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然而,AIoT離成為一把趁手的工具、走向廣泛且成熟的應用,仍然需要經歷相當長的路徑,從傳感器、芯片等核心器件,到工業信息系統的垂直集成,都尚有不少有待突破的關鍵技術。


隨著萬物智聯逐漸成為現實,技術的進化與應用將對信息的感知、數據的傳輸存儲、處理與認知的深度融合提出更高的要求。因此,作為AIoT的核心之一,更加高能效、低成本智能感知與處理對AIoT的規?;瘧弥陵P重要。鄒卓博士介紹,他和團隊正在與新氦類腦合作,開展面向AIoT的類腦芯片與神經擬態系統研究,借助類腦技術大規模并行、事件驅動、實時環境交互、感算存緊密耦合協同等特點,開發能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運用信息的智能芯片與系統,有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構的瓶頸,提升AIoT節點的智能化程度,同時提高集成度、降低能耗。AI的持續迭代,將不斷釋放物聯網的無窮潛力,開啟AIoT應用層更廣闊的想象空間。


作為全球最大的專業技術組織,IEEE對這一領域的探索也從未停歇。IEEE通過主辦計算、通信與物聯網應用國際學術會議(ComComAP)、國際智能物聯網會議(IEEE Smart IoT)等多個重要學術會議,建設更開放有利的科研環境,不斷致力于AIoT等前沿技術的交流研討、標準制定以及應用落地。

然而,AIoT離成為一把趁手的工具、走向廣泛且成熟的應用,仍然需要經歷相當長的路徑,從傳感器、芯片等核心器件,到工業信息系統的垂直集成,都尚有不少有待突破的關鍵技術。


隨著萬物智聯逐漸成為現實,技術的進化與應用將對信息的感知、數據的傳輸存儲、處理與認知的深度融合提出更高的要求。因此,作為AIoT的核心之一,更加高能效、低成本智能感知與處理對AIoT的規模化應用至關重要。鄒卓博士介紹,他和團隊正在與新氦類腦合作,開展面向AIoT的類腦芯片與神經擬態系統研究,借助類腦技術大規模并行、事件驅動、實時環境交互、感算存緊密耦合協同等特點,開發能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運用信息的智能芯片與系統,有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構的瓶頸,提升AIoT節點的智能化程度,同時提高集成度、降低能耗。AI的持續迭代,將不斷釋放物聯網的無窮潛力,開啟AIoT應用層更廣闊的想象空間。


作為全球最大的專業技術組織,IEEE對這一領域的探索也從未停歇。IEEE通過主辦計算、通信與物聯網應用國際學術會議(ComComAP)、國際智能物聯網會議(IEEE Smart IoT)等多個重要學術會議,建設更開放有利的科研環境,不斷致力于AIoT等前沿技術的交流研討、標準制定以及應用落地。


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