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消息（余予）谷歌量子人工智能團隊在2021年取得了豐碩的成果。盡管全球性挑戰持續存在，但谷歌在構建完全糾錯的量子計算機方面依舊取得了重大進展，并朝著下一個硬件里程碑——構建糾錯量子比特原型機努力。

與此同時，谷歌將繼續致力于實現量子計算機在各種應用中的潛力。這就是為什么谷歌在頂級期刊上發表研究成果，與學術界和工業界的研究人員合作，并擴大我們的團隊以引進新的人才和專業知識。

硬件更新

量子人工智能團隊決心在未來十年內構建一臺糾錯量子計算機，并同時利用其在此過程中學到的知識來提供有用的，甚至是變革性量子計算應用程序。這一長期承諾可概括為量子硬件的三個關鍵問題：

1.能否證明量子計算機在特定任務中的性能可以超越當今的經典超級計算機？谷歌在2019年展示了“量子優越性”。

2.可以建立一個糾錯量子比特的原型嗎？為充分發揮量子計算機的潛力，需要實現量子糾錯，以克服計算過程中存在的噪聲。作為朝這個方向邁出的關鍵一步，谷歌的目標是通過在多個物理量子位上冗余地編碼量子信息來實現量子糾錯的原語，證明這種冗余會導致使用單個物理量子位的改進。這是谷歌目前的目標。

3.可以構建一個在任意長時間內都沒有錯誤的邏輯量子位嗎？邏輯量子位在多個物理量子位之間對信息進行冗余編碼，并且能夠減少噪聲對整體量子計算的影響。將幾千個邏輯量子位放在一起將能夠實現量子計算機在各種應用中的潛力。

谷歌構建糾錯量子計算機之旅的交互式地圖

構建糾錯量子比特原型的進展

今天嘈雜的量子計算機與未來完全糾錯的量子計算機之間的距離是巨大的。2021 年，谷歌在縮小這一差距方面取得了重要進展，他們構建了一個原型邏輯量子位，其誤差小于其芯片上的物理量子位的誤差。