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透明度:人機合作的協調效果。網絡輿情分析工作,智能技術以人機合作的方式提升了分析效率。就輿情監測、分析與輿情危機的處理而言,人工智能技術的介入至少產生了以下影響。在輿情數據的智能采集上,人工智能技術的介入補充了原有網絡輿情監測軟件系統在信息差異化、智能化處理層面的不足,并有針對性地設計與制定了多樣化的采集策略。這一方式有效地篩選了垃圾信息,歸并了相似程度較高的文章,為進一步的分析工作提供了方便。在輿情資料的智能分析與處理上,人工智能技術對采集到的輿情數據進行詞頻、關鍵詞等文本特征分析,形成組織化的數據,并借助數據模型從多個方向對輿情進行實時預警,實現了輿情監測的全景追蹤。在輿情危機的智能防范與治理上,人工智能技術直接影響了媒體對信息傳播的影響力分析,不僅可以避免可能出現的輿情危機,還可以在網絡輿情危機發生之后有針對性地設計負面輿情的應對對策。人工智能技術帶來的人機合作為新聞生產提供了資源協調的效果,為人類與科技如何以新的方式互動提供了一種解決思路。在這一技術的影響下,網絡輿情檢測與分析工作也面臨著觀念的轉變,人、信息與機器之間正在出現新的關系。技術成果的引入并不是簡單地替代人力,而是調整生產關系[3]。要探索人、人工智能技術和網絡輿情信息之間正在出現的關系,并提供一種方法,使傳播學者能夠更充分和清晰地處理這些關系。

四、結語

人工智能技術應用對分析環節的影響主要體現在彌合現有分析手段的不足,為各類分析方式提供技術支持。在輿情危機的治理層面,人工智能技術所解放的人力可集中應用于輿情研判環節,以此實現對網絡輿情危機的預警、風險防范與對危機的有效治理,并由此形成良好的生態循環。人工智能技術在網絡輿情監測與分析工作中發揮的主要作用之一就是祛蔽,即將原來隱藏在信息傳播“黑箱”中的意見以算法的方式集中起來,將有效信息便捷、迅速地呈現出來,為網絡輿情危機的防范與治理做準備。隨著人工智能技術逐漸成為媒體機構、組織和日常生活的內容,網絡輿情工作中將出現一種新的基于人工智能的信息處理模式。在這些新系統中,網絡輿情這一復雜的信息將隨著文化代碼與計算機代碼的融合進入數字世界,既產生新的模式,又復制舊的模式,不斷向前發展。


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